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智能人臉識別鎖工作原理

2021-01-20 14:19:39 共閱2837次

人臉識別鎖不同于指紋鎖,不需要指紋采集,只需要以正常狀態(tài)經(jīng)過攝像頭前即可。在黑暗情況下體驗也是非常棒的,因為安裝了紅外線燈,精準捕捉細節(jié),無懼臉部變化,在漆黑的情況下依舊能夠成功掃描開門。生物活體技術(shù),防止視頻、照片盜用開鎖,加上純機械鎖體,可以防止外力爆破,雙管齊下,最大可能杜絕安全隱患。還可擁有活體指紋識別、磁卡、手機APP多種開鎖方式。智能人臉識別鎖工作原理是什么呢?我們一起來看看吧!

人臉識別技術(shù)包含三個部分

一、人臉檢測面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:

1、參考模板法首先設(shè)計一個或數(shù)個標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;

2、人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;

3、樣品學習法這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器;

4、膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測;

5、特征子臉法這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是,上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

二、人臉跟蹤面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

三、人臉比對面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出最佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:

1、特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

2、面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器官模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

智能人臉識別鎖識別過程

1、首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件,并將這些面像文件生成面紋編碼貯存起來。

2、獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像,或取照片輸入,并將當前的面像文件生成面紋編碼。

以上便是小編為各位朋友提供的智能人臉識別鎖工作原理的相關(guān)介紹,希望想要對此了解的朋友能夠有一定的參考價值,如果以上信息對您有用,或者您想要了解更多相關(guān)信息,請繼續(xù)關(guān)注我們智和家,謝謝!

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