小愛同學智能家居怎么安裝

小愛同學是小米旗下的人工智能語音交互引擎，智聯(lián)萬物的AI虛擬助理。搭載在小米手機、小米AI音箱、小米電視等眾多小米生態(tài)鏈設備中，目前在個人移動、智能家庭、智能穿戴、智能辦公、兒童娛樂、智能出行、智慧酒店、智慧學習共八大類場景中使用。小愛同學具備1400+技能，覆蓋內(nèi)容、工具、互動等多個領域，是目前行業(yè)內(nèi)唯一一個擁有大規(guī)模落地場景的語音助手，也是用戶生活中無處不在的智能生活助手。有的朋友可能還不太知道小愛同學智能家居怎么安裝，下面跟小編一起來看看吧！

小愛同學智能家居怎么安裝

小愛同學智能家居怎么安裝-手機端

第1步首先我們在手機界面找到APPstore，這是下載用的地方，

第2步，我們找到搜索欄，然后在搜索欄里面輸入小愛同學，接著點擊搜索，

第3步，這里出現(xiàn)的第1個選項就是我們要下載的軟件，然后我們點擊右上角的獲取命令

第4步，接著會在手機界面的下方出現(xiàn)一個我們確認要安裝的按鈕，我們點擊安裝選項

第5波，最后我們點擊小愛同學APP，我們可以看見把這個軟件打開了，說明已經(jīng)安裝成功

小愛同學智能家居怎么安裝-PC版

在RedmiK40的系列發(fā)布會上，Redmi發(fā)布了全新設計的RedmiBook15系列筆記本，本來是一次平滑的過度，但是我們終于迎來了電腦版的“小愛同學”。

相較于之前的“MIUI+”，雖然Redmi官方說這個小愛同學僅RedmiBook14/15這兩臺電腦上運行，但是耐不住廣大網(wǎng)友的實踐發(fā)現(xiàn)，保持了開放平臺的精神，可以在第三方非小米系的電腦上使用，唯一的不同是，由于硬件原因，只有小米系的電腦支持語音喚醒以及語音鍵喚醒，非米系的電腦只能通過鼠標雙擊的形式喚醒小愛同學（希望可以推出一個快捷鍵喚醒）。除此之外，其他功能基本一樣。下面來說說安裝方法。

首先，確定你的Windows系統(tǒng)版本。PC版本的小愛同學系統(tǒng)要求為64位Win1019041.0及以上版本（包括正式版和預覽體驗版），如果你的電腦系統(tǒng)版本低于要求，則無法安裝?？梢允褂梦④浌俜降摹疽咨抗ぞ呱壞愕南到y(tǒng)。

安裝方法1

在電腦瀏覽器中，打開小愛同學的UWP下載地址。

要有電腦版本的微軟商城，還要登錄哦

然后登錄你的電腦Microsoft賬號，點擊【獲取】按鈕，會自動出現(xiàn)彈窗，一直點點點，獲取成功之后，在彈出的窗口中點擊啟動Win10應用商店，選擇安裝到的設備，隨隨后直接下載安裝小愛同學即可。

安裝方法2

雙擊小愛同學安裝文件，選擇安裝，等待框架服務等安裝完成。

安裝成功后，進入應用介紹頁

PC版小愛同學功能：

1：可以設置不同的音色，三種可選

2：文件搜索、郵箱助手、會議模式、米家遙控、查天氣、計算器、打開程序、打開網(wǎng)址、系統(tǒng)控制、語音翻譯、限行查詢、閑聊、智能問答、百科查詢、人物、股票、菜譜.....核心功能和小愛同學手機版差不多，主要是查詢信息。

3：小愛同學使用方法（僅針對非米系的筆記本）

打開剛安裝的小愛同學

1.點擊紅色箭頭處，進入語音狀態(tài)，可以直接和它對話

2.點擊綠色箭頭處，可以輸入文字進行查詢

3.點擊藍色箭頭處，進入設置

小愛同學智能家居核心技術

計算機聲學

小米聲學技術致力于業(yè)界領先的智能聲學技術研發(fā)，以物理聲學、心理聽覺、信號處理、深度學習為理論基礎，開展陣列增強、通話降噪、智能感知、音頻聲場、聲學測量等技術領域的研究工作，全面支持小米集團各個業(yè)務線的聲學算法需求，其中通話降噪、麥克風陣列、協(xié)同喚醒、組合立體聲、全屋播放、揚聲器均衡等算法達到行業(yè)領先水平，目前已在多款小愛同學產(chǎn)品上線。

小米聲學技術致力于業(yè)界領先的智能聲學技術研發(fā)，以物理聲學、心理聽覺、信號處理、深度學習為理論基礎，開展陣列增強、通話降噪、智能感知、音頻聲場、聲學測量等技術領域的研究工作，全面支持小米集團各個業(yè)務線的聲學算法需求，其中通話降噪、麥克風陣列、協(xié)同喚醒、組合立體聲、全屋播放、揚聲器均衡等算法達到行業(yè)領先水平，目前已在多款小愛同學產(chǎn)品上線。

計算機語音

小米語音技術為小米提供語音識別、語音喚醒、聲紋識別、口語評測，口語語種識別，語音情緒識別語音合成、歌曲合成、AI編曲與作曲等語音理解與生成技術。語音合成技術將新音色落地小愛同學，并上線第二代端到端TTS技術，情感更豐富，音質(zhì)更清晰。

小米語音技術以端到端語音處理見長，端到端技術消除傳統(tǒng)技術模塊串聯(lián)帶來的假設偏差和錯誤傳播等理論極限，提升語音理解與生成的性能。幾乎所有技術都有端到端的解決方案，或者正在進行端到端演進。這些技術被實施于小愛同學云端服務和離線應用中，應用在小愛同學涵蓋的小米手機，音箱，電視，手表等IoT設備的語音交互產(chǎn)品中。

小米語音技術為小米提供語音識別、語音喚醒、聲紋識別、口語評測，口語語種識別，語音情緒識別語音合成、歌曲合成、AI編曲與作曲等語音理解與生成技術。語音合成技術將新音色落地小愛同學，并上線第二代端到端TTS技術，情感更豐富，音質(zhì)更清晰。,小米語音技術以端到端語音處理見長，端到端技術消除傳統(tǒng)技術模塊串聯(lián)帶來的假設偏差和錯誤傳播等理論極限，提升語音理解與生成的性能。幾乎所有技術都有端到端的解決方案，或者正在進行端到端演進。這些技術被實施于小愛同學云端服務和離線應用中，應用在小愛同學涵蓋的小米手機，音箱，電視，手表等IoT設備的語音交互產(chǎn)品中。

NLP Natura lLanguage Processing

小米NLP技術致力于為小米公司提供一流的NLP基礎、內(nèi)容理解、人機對話、機器翻譯等技術。從詞法分析、句法分析、文檔分析和語義分析等技術領域，為搜索、推薦、廣告、人機對話等業(yè)務提供基礎自然語言處理技術支持。目前成果已經(jīng)在數(shù)十項業(yè)務中落地，日調(diào)用超百億次。

其中，基于主流的Transformer模型框架，小米自研開發(fā)小米翻譯系統(tǒng)，目前已支持中、英、日、韓、德、俄、印地，印尼、粵、法、西等主流語種間翻譯。同時圍繞小米用戶需求，自研了抗噪的語音翻譯，多語種端上離線翻譯，同聲傳譯等前沿機器翻譯能力。已廣泛應用于小米產(chǎn)品中，包括手機中的小愛同學語音助手、瀏覽器、掃一掃和傳送門等應用，內(nèi)置小愛同學的多種智能硬件，小愛老師學習機，以及小米網(wǎng)國際客服等國際化業(yè)務。

小米NLP技術致力于為小米公司提供一流的NLP基礎、內(nèi)容理解、人機對話、機器翻譯等技術。從詞法分析、句法分析、文檔分析和語義分析等技術領域，為搜索、推薦、廣告、人機對話等業(yè)務提供基礎自然語言處理技術支持。目前成果已經(jīng)在數(shù)十項業(yè)務中落地，日調(diào)用超百億次。,其中，基于主流的Transformer模型框架，小米自研開發(fā)小米翻譯系統(tǒng)，目前已支持中、英、日、韓、德、俄、印地，印尼、粵、法、西等主流語種間翻譯。同時圍繞小米用戶需求，自研了抗噪的語音翻譯，多語種端上離線翻譯，同聲傳譯等前沿機器翻譯能力。已廣泛應用于小米產(chǎn)品中，包括手機中的小愛同學語音助手、瀏覽器、掃一掃和傳送門等應用，內(nèi)置小愛同學的多種智能硬件，小愛老師學習機，以及小米網(wǎng)國際客服等國際化業(yè)務。

知識圖譜

小米知識圖譜技術，旨在構(gòu)建全方位的知識網(wǎng)絡，通過知識理解，助力合作伙伴產(chǎn)品更智能。依托海量數(shù)據(jù)，綜合運用知識抽取、實體歸一、知識計算與推理、概念圖譜等技術。讓使用者用智能的方式建模真實世界，理解和滿足用戶需求。

小米知識圖譜擁有完整的構(gòu)建體系和健全的開放內(nèi)容生態(tài)，生態(tài)領域覆蓋了人物、星座、景點、視頻、音樂、汽車、房產(chǎn)等通用的領域知識和商品、游戲、應用app等行業(yè)領域知識。已涉及億級實體，百億級知識，并廣泛應用服務在智能問答、小愛同學的多個領域場景上，對用戶滿意度提升及業(yè)務轉(zhuǎn)化能力提升起到了關鍵作用。在知識開放上與OpenKG傾力合作，已支撐以中文為核心的開放領域知識圖譜OpenBase的建設。

小米知識圖譜技術，旨在構(gòu)建全方位的知識網(wǎng)絡，通過知識理解，助力合作伙伴產(chǎn)品更智能。依托海量數(shù)據(jù)，綜合運用知識抽取、實體歸一、知識計算與推理、概念圖譜等技術。讓使用者用智能的方式建模真實世界，理解和滿足用戶需求。,小米知識圖譜擁有完整的構(gòu)建體系和健全的開放內(nèi)容生態(tài)，生態(tài)領域覆蓋了人物、星座、景點、視頻、音樂、汽車、房產(chǎn)等通用的領域知識和商品、游戲、應用app等行業(yè)領域知識。已涉及億級實體，百億級知識，并廣泛應用服務在智能問答、小愛同學的多個領域場景上，對用戶滿意度提升及業(yè)務轉(zhuǎn)化能力提升起到了關鍵作用。在知識開放上與OpenKG傾力合作，已支撐以中文為核心的開放領域知識圖譜OpenBase的建設。

機器學習

小米機器學習技術致力于解決機器學習領域的通用問題，打造高效的機器學習基礎設施，提升算法工程師的生產(chǎn)力。

機器學習框架包括服務器端和設備端兩個方面的工作。服務器端框架主要解決機器學習的訓練和推理問題，小米開發(fā)了自研的大規(guī)模參數(shù)服務器，能夠支持大規(guī)模稀疏模型的訓練和推理，大大提升了廣告，推薦等業(yè)務的模型訓練和推理效率。移動端框架方面，開發(fā)了自研的深度學習推理框架MACE，成為業(yè)界第一個開源的支持異構(gòu)計算的深度學習推理引擎，廣泛支撐了小米的內(nèi)部業(yè)務，對外開源后，在業(yè)界取得了廣泛的關注。同時，MACE推出了針對IoT設備的微控制器引擎，為AIoT的發(fā)展提供了技術支撐。

小米機器學習技術致力于解決機器學習領域的通用問題，打造高效的機器學習基礎設施，提升算法工程師的生產(chǎn)力。,機器學習框架包括服務器端和設備端兩個方面的工作。服務器端框架主要解決機器學習的訓練和推理問題，小米開發(fā)了自研的大規(guī)模參數(shù)服務器，能夠支持大規(guī)模稀疏模型的訓練和推理，大大提升了廣告，推薦等業(yè)務的模型訓練和推理效率。移動端框架方面，開發(fā)了自研的深度學習推理框架MACE，成為業(yè)界第一個開源的支持異構(gòu)計算的深度學習推理引擎，廣泛支撐了小米的內(nèi)部業(yè)務，對外開源后，在業(yè)界取得了廣泛的關注。同時，MACE推出了針對IoT設備的微控制器引擎，為AIoT的發(fā)展提供了技術支撐。

以上便是小編為各位朋友提供的關于小愛同學智能家居怎么安裝的相關介紹，希望對有需要的朋友能夠有一定的參考價值，如果以上信息對您有用，或者您想要了解更多相關信息，請繼續(xù)關注我們智和家，謝謝！