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人工智能在智能家居中的應用

2021-09-07 09:22:25 共閱4147次

萬物互聯(lián)的時代,家、公司、街道,是我們最常棲息的地方。尤其是家是我們耐以安全。溫馨舒適的場所,以致于年輕人,剛開始就需要有自己的房子,有一個屬于自己的溫馨環(huán)境。一個家除了你和我,還有就是有更好的家居的體驗,家居設備都是提高我們生活質(zhì)量的好寶貝,除了在某些家務上,滿足我們高效率,生活方式,最重要的我們要感受到家獨有的體驗方式。人工智能在智能家居中的應用如何呢?下面跟小編一起來看看吧!

人工智能在智能家居中的應用

對于智能家居方面的人工智能只是人工智能外在形式的一種,最直接的形式便是家庭智能機器人。

在新的萬物互聯(lián)的時代來臨,智能家居的形式與現(xiàn)在的形勢將會發(fā)生很大的變化,人工智能的興起也將加速智能家居領域的變化形式。介于人工智能的復雜程度,我們討論的AI是初級的AI,是簡單的AI,是適用于目前智能家居智能控制的AI,它會走進我們的空調(diào)、我們的電視、我們的洗衣機、我們的電燈、我們的窗簾、我們的智能水壺、我們的智能插座等等,這些設備智能化了以后,能夠讓生活更簡化,用戶就會想用,就會買單,就會喜歡這樣的產(chǎn)品,而不是下載一堆APP將之復雜化。

用簡單的例子來說,人工智能與智能家居的結(jié)合可以分為三個階段:

第一級是控制,也就是遠程開關、定時開關等控制方式;

第二級是反饋,把通過智能家居獲得的數(shù)據(jù)通過人工智能反饋給主人,例如“最近幾天看電視有點多哦”;

第三級是融合,當主人跟人工智能聊別的事情的時候,人工智能知道主人心情不好,就可以問主人要不要來一段音樂,或者直接播放一段主人平時聽得最多的音樂。我們目前的智能家居最多做到簡單的反饋。如我們耳熟能詳?shù)腘est溫控器,可以自動調(diào)整主人需求的溫度,并進行自我學習,但是遇到多人同時使用Nest時,記憶模擬曲線便會發(fā)生混亂,所以也只能算得上簡單的學習反饋,還無法達到人工智能設備的標準。

人工智能的重要性與趨勢可以用一句話來概括,如果沒有人工智能進入智能家居,沒有讓智能家居產(chǎn)品擁有“會思考、能決策”的能力,而是繼續(xù)把控制丟給煩瑣的APP,那么這個行業(yè)永遠只是一個小眾行業(yè),永遠是我們?nèi)锓浅?,但圈外不買單的一個行業(yè),所以說人工智能的應用對于智能家居行業(yè)來說是未來的必然。

除此之外小編認為,人工智能的服務是高附加值服務,高附加值服務意味著能夠獲取更多的用戶,而用戶數(shù)量的增加意味著數(shù)據(jù)量的增加,最終也會反饋到人工智能系統(tǒng)之中,再優(yōu)化自身服務作用于用戶,這是良性循環(huán)。

人工智能圖像技術(shù)在智能家居中的應用

人工智能可作用于智能家居中的多個系統(tǒng)。其中,人工智能的視覺分支——圖像識別技術(shù),涉及圖像處理、模式識別、計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡等多門學科,是智能家居系統(tǒng)的重要輔助工具,它結(jié)合了嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件平臺,加強了本身和智能家居應用的結(jié)合度,具有概念新、實用性強等特點。目前,智能家居系統(tǒng)中的圖像識別以人臉識別為主,已經(jīng)廣泛應用于多個場景當中。本文將著重探討家庭場景中的AI視覺應用。

家庭智能安防中的圖像識別技術(shù)

圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術(shù)。圖像識別是人工智能里一個重要的領域,應用在智能家居里主要是在安防層面。

智能攝像頭:攝像頭截取圖像,可以通過圖像識別技術(shù)識別出圖像的內(nèi)容,從而做出不同的響應。有些家用攝像頭的機器學習技術(shù)利用與大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡相似的方式來適應新的信息,可以識別出在你家門廊處是否有狗狗、貓咪,或者是快遞包裹。有些可以家用監(jiān)控會自動分析錄制的視頻,只顯示幾分鐘或是幾張截圖就能讓用戶了解所需的信息,而不是回顧一整天的內(nèi)容。有些家用監(jiān)控可以辨識家人與入侵者之間的差異,而不是引發(fā)虛假警報,甚至還能在裝修時監(jiān)控裝修工人的一舉一動,一旦出現(xiàn)違規(guī)時,會第一時間通知用戶。

值得一提的是,相比家用攝像頭的像素競爭,是否具備視頻通話的功能、環(huán)境感知的功能、物體識別、行為識別功能會逐漸成為家用攝像頭“智能”與“智障”的分水嶺,人工智能技術(shù)可以讓攝像頭不僅僅提供拍攝的功能,發(fā)現(xiàn)、識別、驗證、拍攝、傳輸,一步到位。

智能鎖:智能鎖的開門方式一直是在追隨生物識別技術(shù)的發(fā)展而更新的,按壓式指紋識別技術(shù)就是通過手機上指紋識別模塊的快速發(fā)展而搭上順風車的。在AIoT的賦能下,智能鎖通過人臉識別、遠程可視、智能門鎖的聯(lián)動防御,可做到人臉識別的一體化,精準、快速、高效的進行人臉識別,真正的做到無感知通行。而智能鎖連接的多功能報警器則可以連接社區(qū)物業(yè)平臺與公安系統(tǒng),全方位為用戶提供一個安全、舒適的家庭環(huán)境。

不過,目前人臉識別智能鎖面臨兩大挑戰(zhàn)。一個是成本問題,人臉識別模組比指紋識別模組的成本高出太多,產(chǎn)品是否能被大眾接受推向市場還值得考慮。另一個則是電池使用時間,作為人臉識別行業(yè)一直以來未解決的難題,智能鎖目前也沒有很好的解決辦法。

門禁系統(tǒng):在智慧社區(qū)的大體系下,智能門禁已經(jīng)成為社區(qū)標配。人工智能+視頻監(jiān)控能實現(xiàn)人臉識別、車輛分析、視頻結(jié)構(gòu)化算法提取視頻內(nèi)容,檢測運動目標,分類為人員屬性、車輛屬性、人體屬性等多種目標信息,結(jié)合公安系統(tǒng),分析犯罪嫌疑人線索。同時人工智能處理安防領域的海量視頻和監(jiān)控還會促進人工智能算法性能的提高,并成熟應用于其它行業(yè)。在智慧社區(qū)里,包含智能門禁、車輛道閘、車位鎖等功能的智慧管理系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)以下場景:手機實名、身份證、門禁卡的綁定,能夠精準的進行人員甄別,有效幫助物業(yè)管理。

AI識別安防系統(tǒng)已經(jīng)在我國的珠三角地區(qū)獲得了應用。深圳市各個有關部門攜手,推出了“雪亮”視頻工程,即在居民樓下安裝治安監(jiān)控及智能門禁讀卡器。目前,深圳、廣州、中山、東莞、珠海、佛山,以及杭州、廈門等地也在啟動“雪亮”工程。

AI視覺技術(shù)廣泛賦能智能家居單品

如今,家庭里的智能機器人可以通過圖像識別技術(shù)對物體進行識別,并且實現(xiàn)對人的跟隨。搭配上人工智能系統(tǒng),它能分辨出你是它的哪個主人,并且能你進行一些簡單的互動。比如檢測到是家里的老人,它可能會為你測一測血壓;如果是小孩子,它可能給你講個故事。

除此之外,計算機視覺、手勢識別等交互方式成為語音交互的輔助,許多廠家都已推出帶屏音箱,而智能電視除語音交互之外,通過計算機視覺分析視頻內(nèi)容,并對內(nèi)容相關的資料進行下一步操作,包括短視頻剪輯、邊看邊買等,比如Yi+搭載在天貓魔盒中的“瞄一下”功能。再比如在智能冰箱中,通過計算機視覺實現(xiàn)對冰箱內(nèi)食品的分析,以及衍生出的用戶健康管理和線上購物等功能,多種交互方式將統(tǒng)一在家居生活場景中,從而提供更為自然的交互體驗。

對于女性而言,人臉識別分析功能更加接地氣。在浴室中的魔鏡具備了智能試妝、面部健康分析等功能,還能實時記錄用戶在使用過程中產(chǎn)生的用戶習慣,收集用戶偏好,結(jié)合電商大平臺,只要消費者對試妝的效果滿意,還可以一鍵加入購物車購買,心儀的化妝品很快就會“飛”到消費者的手中。智能魔鏡還可以通過中控平臺,云平臺與智能家居系統(tǒng)相對接,可實現(xiàn)可視對講功能,并控制燈光、音響、窗簾、空調(diào)的開關??梢哉f,魔鏡是視覺交互性最強的智能家居之一。

淺談AI視覺技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新

目前,AI領域的許多研究集中于從視覺系統(tǒng)中分析圖像的能力。其中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡成為了最熱門的研究領域。神經(jīng)元之間連接的拓撲結(jié)構(gòu)、所使用的聚合函數(shù)、閾值函數(shù)和反向傳播方法等數(shù)學模型都是人工智能領域的一部分,被我們稱為“深度學習”,并被分成兩部分——訓練和推理。如果訓練正確執(zhí)行,神經(jīng)網(wǎng)絡將提供非常類似于訓練數(shù)據(jù)集的輸入值的輸出響應。推理機是一種軟件算法,對應于演繹推理的仿真。該軟件通常嵌入在智能家居設備當中。

在過去幾年中,深度學習在智能家居領域非常成功?;趫D像的技術(shù)包括面部識別、虹膜和手勢監(jiān)控、對象和自由空間檢測,以及最近的行為識別。據(jù)預測,到2025,AI市場將以50%的年復合增長率(CAGR)增長,收入主要集中在使用智能視覺技術(shù)上。

人工智能的發(fā)展也離不開專門的硬件的開發(fā)。值得注意的是,視覺處理器的設計者和建造者,還通過嵌入式操作系統(tǒng)和/或SDK(軟件開發(fā)工具包)提供軟件層。這樣就能很容易地實施軟件解決方案,并允許硬件最大限度地發(fā)揮功能,同時還要求特定平臺開發(fā)技能,需要使用如Arm的embedOS、NVIDIA的Jetson、Xilinx的XSDK以及CEVA公司的CDNN等工具。

為嵌入式系統(tǒng)開發(fā)AI的公司,在開發(fā)其解決方案并設計與眾不同類型的硬件兼容時,必須考慮這個強加的軟件層。

以上便是小編為各位朋友提供的關于人工智能在智能家居中的應用的相關介紹,希望對有需要的朋友能夠有一定的參考價值,如果以上信息對您有用,或者您想要了解更多相關信息,請繼續(xù)關注我們智和家,謝謝!

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